智能家居：智能化的家庭系統(tǒng)，增加生活便利、舒適、安全。智能家居是指通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能設(shè)備，將家庭設(shè)備、家庭電器、家庭安全等各種家居設(shè)施連接，實現(xiàn)智能控制、自動化管理和遠程控制的一種家居生活方式。其主要運用通信（智能電視、智能家庭影院）、傳感器（溫度、濕度、光照、氣體傳感器）、安全（智能門鎖）、機器視覺（智能監(jiān)控）、無線充電（無線充電器）、人工智能（智能音響）六大技術(shù)，其中傳感器、機器視覺及AI技術(shù)最為核心。智能家居較傳統(tǒng)家居在控制方式、設(shè)備互聯(lián)、功能、自動化程度、安全性、便捷性和舒適性等方面有顯著的優(yōu)勢。

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用戶體驗：智能家居產(chǎn)品的用戶體驗正變得更加豐富、智能化和個性化。智能家居用戶體驗從單一的遙控操作到智能語音控制、自動場景聯(lián)動和個性化需求滿足的綜合體驗不斷演進。具體來看：1）操控便攜性、交互性方面：例如掃地機器人導(dǎo)航模式不斷迭代更新，從隨機碰撞模式發(fā)展至dTof導(dǎo)航模式，增加清潔，同時從單一的清掃功能迭代至清掃、拖地、烘干一體化，并同時具備語音/觸控/手機APP交互模式；2）安全性：智能門禁從卡片門禁發(fā)展至生物、手機、密碼識別模式一體化；3）節(jié)能性：智能燈具從點控開關(guān)模式發(fā)展至自動感應(yīng)模式，且具備自動調(diào)節(jié)光暗功能，幫助用戶實現(xiàn)節(jié)能需求。

當前智能家居產(chǎn)品主要存在三大問題：1）用戶體驗達到瓶頸（產(chǎn)品智能化水平、交互能力不足）；2）智能家居產(chǎn)品涉及到用戶隱私信息，其安全性問題由于其本身的特性而導(dǎo)致（例如需要聯(lián)網(wǎng)），但保護用戶隱私成本較高，部分產(chǎn)品安全性有待加強；3）標準規(guī)范不統(tǒng)一導(dǎo)致不同品牌產(chǎn)品間的兼容性問題。問題一-用戶體驗達到瓶頸：當前智能家居產(chǎn)品仍存在智能化程度低，交互能力不足的問題。據(jù)唯奧體驗咨詢2021年11月統(tǒng)計，62%的智能家居消費者認為產(chǎn)品無法精準理解用戶需求，58%認為產(chǎn)品自主智能弱，更多依賴人工設(shè)置。除偏好傳統(tǒng)手機交互模式外，分別有71%和57%偏好限制更少的語音交互以及自動感應(yīng)交互。我們認為用戶接受度低下主因：1）市場標準不統(tǒng)一，設(shè)備間互聯(lián)能力低；2）人機界面交互設(shè)計存在過量無用信息，增加操作難度；3）傳統(tǒng)智能家居語音技術(shù)能力欠缺。未來隨著ChatGPT、GPT4.0等大語言模型的應(yīng)用，智能家居生產(chǎn)廠商可通過利用大語言模型1）提高對自然語言的理解；2）增強智能輔助功能；3）提供個性化服務(wù)等方式，以改善產(chǎn)品交互能力和智能化水平，進一步提升智能家居的用戶體驗。

圖表：用戶認為智能家居產(chǎn)品所存在問題（%）

問題二-安全性待提升：智能家居系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)傳輸安全性待提升。據(jù)智標委智慧住區(qū)分委會數(shù)據(jù)，45%尚未采用智能家居的消費者擔心數(shù)據(jù)隱私。目前智能家居系統(tǒng)架構(gòu)主要包括云端、設(shè)備終端以及手機終端，三者之間需要使用網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和傳輸數(shù)據(jù)，如果這些協(xié)議和數(shù)據(jù)傳輸沒有得到充分的保護和加密，那么黑客就有可能利用漏洞入侵智能家居設(shè)備，從而獲取用戶的個人信息、密碼、家庭地址等敏感信息，或者控制設(shè)備進行惡意操作，威脅用戶的安全和隱私。此外，如果智能家居制造商沒有采取足夠的安全措施，或者用戶沒有設(shè)置強密碼、更新軟件、關(guān)閉不必要的端口等安全措施，那么智能家居設(shè)備也容易受到攻擊。

海外多行業(yè)、多領(lǐng)域頭部公司已接入ChatGPT，預(yù)計未來將滲透更多行業(yè)。ChatGPT在海外公司的應(yīng)用可以分為搜索引擎、工具軟件、企業(yè)服務(wù)和垂直行業(yè)四類。微軟于2023年2月8日推出NewBing，根據(jù)用戶需求，并結(jié)合相關(guān)的搜索結(jié)果給出個性化解答，同時以微軟為代表的企業(yè)推出各類工具軟件，幫助用戶在辦公、寫作和代碼開發(fā)等領(lǐng)域大幅提高效率；此外，ChatGPT可以應(yīng)用于各垂直行業(yè)如語言培訓、電商、金融服務(wù)和社交媒體等；在未來，ChatGPT有望與更多行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作，為各個行業(yè)帶來巨大的變革和價值。

而對于智能家居企業(yè)，大語言模型對其的提升主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1）用戶體驗升級；2）用戶信息安全性提升；3）幫助企業(yè)自身降本增效。提升一—用戶體驗：預(yù)計智能化水平、交互模式的提升帶來用戶體驗升級。人機交互指使用某種對話語言、以一定的交互方式完成確定任務(wù)的人與機器之間的信息交換過程，交互主要自上個世紀60年代以命令交互模式開始發(fā)展，中間經(jīng)歷圖形界面與用戶界面交互模式時代，至21世紀逐步發(fā)展至多通道交互模式，主要涵蓋智能語音、智能觸控、智能視覺三種交互模式，分別從聲音維度、動作維度以及空間圖像維度延申與人進行交互，且智能視覺產(chǎn)品可主動快速響應(yīng)外部世界，執(zhí)行操作指令，更加接近人與人之間直接對話的模式。

中國細分交互市場技術(shù)逐漸成熟，傳感器技術(shù)能夠滿足智能家居所需。從市場發(fā)展趨勢來看，智能語音、智能視覺和觸摸屏的技術(shù)逐漸成熟，應(yīng)用場景也不斷擴大。1）智能語音：據(jù)德勤，中國智能語音市場規(guī)模2021年規(guī)模為301億元，過去三年CAGR26.1%，預(yù)計2021-30年CAGR達19.9%。目前深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法用于語音識別顯著提升語音識別性能，預(yù)計將助力智能語音大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用落地；2）智能視覺：據(jù)艾瑞咨詢，2020年中國智能視覺市場規(guī)模為331億元，過去兩年CAGR82.9%，預(yù)計2021-25年CAGR達19.1%。結(jié)合人工智能深度學習+機器視覺以及大規(guī)模數(shù)據(jù)集出現(xiàn)，3D視覺功能未來將成主流，進一步擴大應(yīng)用范圍；3）智能觸控：據(jù)環(huán)洋市場資訊，2020年中國觸摸屏人機界面市場規(guī)模20億元，過去兩年CAGR2.6%，預(yù)計2021-27年CAGR12.7%。傳統(tǒng)行業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化的轉(zhuǎn)型升級需求提高將成為推動智能觸控人機界面市場增長的主要動力。

案例：涂鴉智能推出類ChatGPT技術(shù)智能應(yīng)用Demo，帶來用戶體驗升級。2023年2月，全球化IoT開發(fā)平臺服務(wù)商涂鴉智能宣布推出智能家居和智慧商業(yè)場景下，通過整合類ChatGPT技術(shù)而成的智能應(yīng)用Demo。該Demo產(chǎn)品在意圖理解能力、個性化服務(wù)能力、預(yù)測性能力以及情感互動四個方面表現(xiàn)優(yōu)秀。預(yù)計未來伴隨大語言模型結(jié)合智能家居產(chǎn)品的商業(yè)化應(yīng)用落地，產(chǎn)品將進一步提升智慧家庭和垂直行業(yè)數(shù)字化水平，為用戶帶來更高效智能的體驗。提升二—信息安全性：可從數(shù)據(jù)保護、漏洞預(yù)測、監(jiān)管三方面帶來提升。自2000年智能家居誕生以來，智能家居安全性問題隨之產(chǎn)生，經(jīng)歷了2010年前安全性問題尚未引發(fā)關(guān)注的隱匿期、2010-15年數(shù)據(jù)隱私問題、黑客攻擊、安全漏洞逐漸暴露期、2015-18年安全問題持續(xù)關(guān)注期間；2018年隨著廠商和用戶開始重視智能家居安全問題，政府、廠商、各國際組織齊發(fā)力，推廣智能家居安全標準、安全技術(shù)和解決方案持續(xù)涌現(xiàn)，智能家居安全性持續(xù)提升。隨著大語言模型的應(yīng)用，從四個方面帶來安全性提升：1）數(shù)據(jù)保護：可幫助廠商加強數(shù)據(jù)隱私保護，避免用戶隱私泄露；2）漏洞預(yù)測：可幫助開發(fā)者預(yù)測產(chǎn)品可能存在的安全漏洞，實時監(jiān)測并修復(fù)，防止黑客攻擊；3）安全監(jiān)管：可幫助監(jiān)管部門全面地監(jiān)管產(chǎn)品安全性。

提升三—降本增效：大模型或可降低智能家居企業(yè)生產(chǎn)成本和產(chǎn)品開發(fā)成本。1）生產(chǎn)成本：大語言模型可提高智能家居企業(yè)的自動化程度和產(chǎn)品設(shè)計的準確性，從而優(yōu)化生產(chǎn)成本和提高效率。2018年BCG(波士頓咨詢集團)認為AI使用可降低制造業(yè)20%的生產(chǎn)成本，促進自優(yōu)化運營。2）開發(fā)成本：嵌入式智能家居產(chǎn)品開發(fā)流程特殊，包含嵌入式軟件與硬件開發(fā)，上市前需集成測試。大語言模型可模擬特定需求場景，通過數(shù)據(jù)收集、處理、模型訓練、測試以及部署模擬智能家居需求，學習智能家居場景數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)了解用戶需求、降低研發(fā)成本，提高效率。

ChatGTP及GPT4.0等大語言模型引領(lǐng)自然語言處理技術(shù)發(fā)展，為人機交互、AI等領(lǐng)域帶來革命性升級。大語言模型是人工智能領(lǐng)域中自然語言處理技術(shù)的重要發(fā)展方向之一，是AI實現(xiàn)自然語言理解和生成能力的重要工具。2022年12月OpenAI推出的ChatGPT（基于深度學習、運用最先進的自然語言處理技術(shù)的大預(yù)言模型）和2023年3月推出的GPT4.0（大型多模態(tài)模型）相繼面世引起了廣泛的討論和關(guān)注。ChatGPT是GPT等大型語言模型的一個特殊應(yīng)用，基于GPT-3.5模型構(gòu)建，在針對對話生成領(lǐng)域的任務(wù)上進行了微調(diào)，提高了模型在這個特定領(lǐng)域上的表現(xiàn)。使得模型在生成對話時的流暢度、連貫性和邏輯性提升，以及生成結(jié)果更加符合對話場景的語境和邏輯，更加自然流暢，更符合人類談話交流的習慣和方式。